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Análisis de comportamiento de tweets relacionados a la pandemia de COVID-19 en el Perú empleando minería de textos, 2022
| dc.contributor.advisor | Barraza Vizcarra, Hugo Manuel | es_PE |
| dc.contributor.author | Mamani Llaca, Rosalia Ines | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2022-10-19T00:52:57Z | |
| dc.date.available | 2022-10-19T00:52:57Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-25 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12969/2506 | |
| dc.description.abstract | Un evento trascendental como es la COVID-19 genera bastante expectativa por parte de actores nacionales e internacionales lo que genera la producción de bastante contenido en internet y en redes sociales; las redes sociales son en la actualidad grandes repositorios de las opiniones de los usuarios a nivel mundial. A raíz de esta abundante información es que se planteó realizar la investigación del comportamiento de tweets relacionados a la pandemia COVID-19 en el Perú empleando minería de textos, 2022.Con respecto al entrenamiento de los tweets de la pandemia COVID-19, el algoritmo Máquinas de Vectores de Soporte consiguió una exactitud del 93,3 %, clasificando un 70 % como tweets positivos y 30 % como negativos. Luego de haber aplicado el modelo entrenado a 5000 tweets se consiguió el 87 % tweets positivos y 13 % negativos. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Privada de Tacna | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.source | Universidad Privada de Tacna | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UPT | es_PE |
| dc.subject | Análisis | es_PE |
| dc.subject | Sentimientos | es_PE |
| dc.subject | Minería de textos | es_PE |
| dc.subject | Maquina de vectores de soporte | es_PE |
| dc.subject | Pandemia - Perú | es_PE |
| dc.subject | Dosis | es_PE |
| dc.subject | Vacuna | es_PE |
| dc.subject | COVID-19 | es_PE |
| dc.title | Análisis de comportamiento de tweets relacionados a la pandemia de COVID-19 en el Perú empleando minería de textos, 2022 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Privada de Tacna. Facultad de Ingeniería | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas | es_PE |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| renati.author.dni | 45829671 | |
| renati.advisor.dni | 46053783 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5000-0250 | es_PE |
| renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
| renati.discipline | 612076 | es_PE |
| renati.juror | Paredes Vignola, Martha Judith | es_PE |
| renati.juror | Cuadros Quiroga, Patrick José | es_PE |
| renati.juror | Valcárcel Alvarado, Ricardo Eduardo | es_PE |
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